Угрозы ИИ приложений в промышленности
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
В своём докладе Евгений рассмотрит новые виды атак на LLM приложения актуальные для задач в производственных компаниях. Разберем, где внедряются решения Генеративного ИИ в индустриальных компаниях. Рассмотрим категоризацию атак, а также техники мониторинга и защиты. Разберем, какие фреймворки и стандарты в отрасли появились для работы в области LLM Security, включая OWASP, Mitre, Databricks и другие. Обсудим, чем защита и выравнивание (alignment) Open Source моделей отличается от проприетарных. Сфокусируемся на проблемах, связанных с внедрением on prem решений и отечественных ИИ моделях. Слушатели получат обзор в области защиты ИИ приложений и чек-лист для вывода своих приложений в прод.
Имеет опыт работы в проектах Microsoft, Google и Сбер, где занимался внедрением сложных технологических решений в различные отрасли от финтеха до медицины. Выводил на рынок специализированные продукты для маркетплейсов AWS, PowerBI, Slack, и Atlassian. Сейчас фокусируюсь на изучении аспектов безопасности ИИ и разработке мер защиты для ИИ-приложений.
Raft
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
