Использование Zero-shot и искусственный данных в проектах по компьютерному зрению
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Часто бывает, что на производстве получить достаточное количество данных для обучения нейронных сетей просто невозможно. В таких случаях на помощь приходит Zero-Shot Learning, который позволяет быстро проверить гипотезу или даже получить готовое решение уникальной проблемы без какого-либо процесса обучения. В данном выступлении вы узнаете все о Zero-Shot в компьютерном зрении, о случаях его применения, а также научитесь создавать синтетические данные для уникальных технологических задач, используя бесплатный инструмент Fooocus.
Ведущий эксперт управления технологий компьютерного зрения в Еврохим/СУЭК (компания ЦТиП). Являюсь техническим лидером команды разработки Computer Vision решений для заводов и предприятий.
Активно веду open-source проекты на Github (Koldim2001) и снимаю обучающие видеоролики по DS на своем YouTube канале.
Закончил бакалавриат и магистратуру МГТУ им Н.Э. Баумана, ранее работал в научно-исследовательском центре МГТУ в сфере разработки систем поддержки принятия врачебных решений, а также старшим инженером в представительстве итальянской компании Copan.
ООО "Цифровые технологии и платформы"
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
