Часто бывает, что на производстве получить достаточное количество данных для обучения нейронных сетей просто невозможно. В таких случаях на помощь приходит Zero-Shot Learning и технологии генерации синтетических данных.

Я расскажу о том, как нам удалось решить задачу обнаружения очагов возгорания на предприятии и провалидировать работу системы с помощью искусственных данных. Синтетические данные, полученные с помощью диффузионных сетей, также позволили нам упростить процесс сбора датасетов нарушений ношения средств индивидуальной защиты и ускорить процесс адаптации сетей к новым вводным в технических заданиях.

Кроме того, в данном выступлении вы узнаете все о Zero-Shot в компьютерном зрении, о случаях его применения для быстрого создания MVP и PoC-решений в промышленном секторе, а также для авторазметки имеющихся датасетов.