Профессиональная конференция для IT-специалистов реального сектора

Машинное зрение против брака: как сэкономить 17 миллионов за три месяца

ML и AI в производственных компаниях

Бизнес-процессы
Трансформационные изменения
ML
Методологии

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

CDTO, CISO, CTO, тимлиды, менеджеры проектов, Delivery Manager, а также ведущие разработчики, специалисты в области Data Science и инженеры нефтегазодобывающих компаний.

Тезисы

Производство дорожных ограждений требует высокой точности и надежности. Наш клиент столкнулся с проблемой: при изготовлении продукции на прокатной линии ошибки смещения пробития отверстий прессом приводили к значительным финансовым потерям. Допустимая норма смещения составляет всего 1 мм, но накопление ошибки часто обнаруживается только спустя 4-5 пакетов изготовленных деталей. Это приводит к браку, стоящему от 150 до 500 тысяч рублей каждую неделю.

Андрей Пыжов, Руководитель направления Нефтегаз и химия ITentika, расскажет, как была разработана система для обнаружения и устранения этих ошибок на ранних этапах, что позволило избежать значительных финансовых потерь.

Руководитель направления Нефтегаз и химия

ITentika

ITentika (ранее российский центр разработки DataArt) - разработчик ПО с 25-летним опытом создания ИТ-решений для ведущих международных компаний и крупнейших экосистем РФ. Мы проектируем и разрабатываем технологически сложные решения на стыке информационных технологий и бизнес-консалтинга, позволяющие нашим клиентам кратно увеличить прибыль и стать лидером отрасли. ITentika входит в ТОП-20 крупнейших разработчиков ПО (Рейтинговое агентство RAEX).

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях