Линейное программирование для оптимизации цепочек поставок в производстве

ML и AI в производственных компаниях

Python
Оптимизация
Метрики

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Линейное программирование, как математическая дисциплина, широко применяется для решения задач оптимизации производственных процессов, open source-решения позволяют быстро разработать и увидеть результат MVP. Это универсальный подход к повышению эффективности и конкурентоспособности предприятия.

Целевая аудитория

* Руководители и специалисты производственных компаний, заинтересованные в повышении эффективности процессов сбыта, производства и логистики. * IT-специалисты, занимающиеся разработкой, интеграцией и поддержкой систем планирования.

Тезисы

Современные цепочки поставок представляют собой сложные и комплексные системы, включающие множество компонентов: поставщиков, производственные предприятия, склады, транспортные компании и конечных потребителей. В условиях постоянно меняющихся рыночных условий системы управления цепочками поставок (SCM) должны оперативно реагировать на колебания спроса, неопределённость поставок, необходимость соблюдения сроков и оптимизации затрат. Они должны динамически перестраивать цепочки, исходя из требований бизнеса.

Этот доклад посвящён методам, которые помогают компаниям создавать более точные и эффективные модели планирования. Мы рассмотрим, как с помощью методов линейного программирования, смешанного целочисленного программирования и других методов можно планировать производство, оптимизировать цепочки поставок и закупки. Также мы коснёмся open source-методов, помогающих решать подобные задачи, что позволит быстро и без затрат подготовить MVP подобного проекта.

Руководитель направления машинного обучения в компании GMCS.
7+ лет опыта разработки и внедрения IT-проектов с технологиями машинного обучения и математического моделирования.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях