Анализ леса по съемке с беспилотника: от фотограмметрии к лазерному сканированию

ML и AI в производственных компаниях

Python
Machine Learning
ML
Расширение кругозора

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Лесозаготовительный завод не имеет достоверной актуальной информации о том, что и где растет на бескрайних просторах нашей страны. В докладе освещается тернистый путь по внедрению БПЛА (с лидарами и ИИ), которые должны слетать туда, куда лесник не каждый год заходит.

Целевая аудитория

Everyone, CV-engineer, Data scientist, ML-engineer, project-manager, product-manager.

Тезисы

В лесной отрасли существует серьёзная проблема с получением достоверной и актуальной информации о характеристиках деревьев на участке. В настоящее время основным методом остаётся отправка специалистов в лес для проведения замеров, что является трудоёмким и времязатратным процессом. К тому же таких специалистов немного, и их работу сложно контролировать.
В этом контексте беспилотники представляют собой отличное решение для упрощения и ускорения сбора данных.

В докладе мы расскажем, какие параметры леса можно определить с помощью съёмки с беспилотника. Рассмотрим, какое оборудование необходимо, для чего нужна мультиспектральная камера, с чем справляется фотограмметрия, а для чего нужен лидар. Также выясним, какую роль в этом процессе играет искусственный интеллект. Отдельно обсудим готовность лесной отрасли к внедрению этих технологий, методы сбора данных для обучения моделей машинного обучения и способы проверки точности новых технологий.

Разработчик-исследователь, с 2015 года в сфере машинного обучения и компьютерного зрения. Занималась разработкой магазина без кассиров, поиском похожих товаров в интернет-магазинах и СКУД. Уже 3 года занимается проектами, связанными с беспилотниками.

Digital Clouds

Отдел R&D Digital Clouds (Digital Research) — это команда, специализирующаяся на исследованиях, разработке и внедрении инновационных решений на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработчик-исследователь, к.э.н., с 2009 года занимается наукой и преподает в НГУ, с 2021 года в R&D занимается проектами, связанными с беспилотниками.

Digital Clouds

Отдел R&D Digital Clouds (Digital Research) — это команда, специализирующаяся на исследованиях, разработке и внедрении инновационных решений на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях