Андрей Зубков на Industrial++ 2024

Почему нам (не) нужно бояться ИИ?

ML и AI в производственных компаниях

Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты

Оценка сложности проекта

Работа со внешним заказчиком/исполнителем

Будущее рынка разработки ПО

Управление изменениями, управление требованиями

Трансформационные изменения

Расширение кругозора

Обзор

Методологии

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Руководители разных уровней, в том числе CEO/CTO, технологические эксперты и специалисты, стремящиеся заниматься стратегическими задачами

Тезисы

Развеем мифы о машинном обучении и искусственном интеллекте, и покажем почему бояться новых технологий в бизнесе (в том числе, но не ограничиваясь ML) нужно и даже полезно, однако это не является поводом их не внедрять!
Обсудим ключевые страхи: стоимость, сроки, отсутствие гарантий и общую "непонятность" технологий - а также почему они могут стать вашим преимуществом и почему внедрение инновационных технологий не может быть в полной мере "делегировано" даже самым лучшим техническим экспертам.
В конце попробуем понять - почему самые "стоящие" компании 21го века сплошь "технологические" и обсудим какие перспективы есть у промышленных компаний по "масштабированию технологий" в 2024м году?

Андрей Зубков

ЕВРАЗ

Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Математик по образованию с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.

Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.

ЕВРАЗ

ЕВРАЗ — металлургическая и горнодобывающая компания, начинающая с добычи руды и угля, а заканчивающая производством высокотехнологичных готовых изделий из стали: рельс, ЖД-колес, строительных конструкций. В компании более 50 000 человек, из них больше 1500 — в IТ. 165 IT-проектов реализовано в 2020 году. С 2021 года внедряем больше 40 успешных проектов с использованием анализа данных и машинного обучения в год.