Андрей Зубков на Industrial++ 2024

ML Level Up: а не пора ли?

ML и AI в производственных компаниях

Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты

Оценка сложности проекта

Работа со внешним заказчиком/исполнителем

Будущее рынка разработки ПО

Управление изменениями, управление требованиями

Трансформационные изменения

Расширение кругозора

Обзор

Методологии

21 октября, 10:00, Зал «Сфера»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Мы узнаем про актуальные тренды применения ML в индустриальных компаниях на примере одной из крупнейших в металлургической отрасли. Будут затронуты современные вызовы применения машинного обучения и смежных технологий и также пути их преодоления.

Целевая аудитория

Руководители разных уровней, в том числе CEO/CTO, технологические эксперты и специалисты, стремящиеся заниматься стратегическими задачами.

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

Проведем параллели между ML, Computer Vision и ChatGPT — с бумом дот-комов, фото-видео-революцией и Википедией.
Поделюсь ключевыми признаками, на которые я обращаю внимание при принятии решений об адаптации технологий, потренируем свою внутреннюю модель на нескольких актуальных примерах.

Обсудим, кто же все-таки должен решать, какой технологии быть, а какой — не миновать? CEO, CTO или доменный эксперт?
И в конце попробуем понять, почему самые «стоящие» компании 21-го века сплошь «технологические» и какие перспективы в связи с этим есть у промышленных компаний по «масштабированию технологий» в 2024 году и не пора ли нам выйти на новый уровень?

Андрей Зубков

ЕВРАЗ

Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Магистр в области математики и компьютерных наук с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.

Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
Начальник управления разработки ИС.

ЕВРАЗ

ЕВРАЗ — один из крупнейших мировых производителей стали. Металл ЕВРАЗа — в основе небоскребов, стадионов, аэропортов, новейших заводов и железных дорог. Системы-подсказчики, машинное зрение, цифровые двойники активно используются на предприятиях компании, повышая эффективность и безопасность работы.