Беспилотники в малоэтажном строительстве: фотограмметрия и ИИ для инвентаризации строительных материалов

ML и AI в производственных компаниях

Python
Прочие языки
Machine Learning
ML
Расширение кругозора

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Кадровый дефицит вместе с традиционными проблемами стройки подталкивает к оптимизации процесса контроля за материалами. IP камеры и ручная обработка данных имеют ряд проблем, которые можно устранить с помощью ИИ и дешевых БПЛА без лидара. О развитии и внедрении такого подхода — в этом докладе.

Целевая аудитория

Everyone, cv-engineer, data-scientist, ml-engineer, project-manager, product-manager.

Тезисы

Беспилотники все активнее внедряются в различные отрасли, строительство — не исключение. За счет съемки с дрона можно регулярно, оперативно и прозрачно получать снимки актуального состояния стройплощадки. А машинное обучение и фотограмметрия помогут автоматизировать процесс обнаружения и подсчета материалов, даже если они складируются стопками.

В докладе мы расскажем, как решали задачу контроля количества стройматериалов в малоэтажном строительстве. Какие подходы для поиска паллет с материалами оказались удачными, а какие нет, какие хитрости помогли нам при разметке. А главное — каких результатов удалось достичь, не используя лидар.

Разработчик-исследователь, с 2015 года в сфере машинного обучения и компьютерного зрения. Занималась разработкой магазина без кассиров, поиском похожих товаров в интернет-магазинах и СКУД. Уже 3 года занимается проектами, связанными с беспилотниками.

Digital Clouds

Отдел R&D Digital Clouds (Digital Research) — это команда, специализирующаяся на исследованиях, разработке и внедрении инновационных решений на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

ML-разработчик. В IT с 2023 года. Ранее занимался физикой твердого тела, учился в Школе анализа данных Яндекса. Занимается классическим машинным обучением и компьютерным зрением.

Digital Clouds

Отдел R&D Digital Clouds (Digital Research) — это команда, специализирующаяся на исследованиях, разработке и внедрении инновационных решений на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях