Профессиональная IT-конференция разработчиков
промышленности

Тематика конференции

• Масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры
  • Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых архитектур, примеры работающих решений. Монолитные, микросервисные и сервис-ориентированные архитектуры;
  • Кейсы решения проблем с нестандартными требованиями и условиями, вытекающими из специфики отрасли;
  • Проектирование систем критической инфраструктуры с учетом требований регуляторов;
  • Алгоритмы работы, системы массового обслуживания;
  • Вертикальное и горизонтальное масштабирование;
  • Российские разработки: быстрые веб‐сервера, application‐сервера, шаблонизаторы, системы мониторинга;
  • Круглый стол «Управление инновациями в индустриальных компаниях: внедрение новых технологий и изменение процессов, оценка эффектов».
• Работа с данными, СУБД, системы хранения
  • Уроки отраслевого опыта управления данными;
  • Миграция и импортозамещение, поиск и внедрение замен промышленных баз данных, настройка СУБД под нагрузку;
  • Сбор и обработка данных в большой холдинговой структуре: как собрать и обрабатывать в соответствии с требованиями о персональных данных и критической инфраструктуре;
  • Data Lakes;
  • Блокчейн и децентрализованные системы хранения.
• Инфраструктура производственной компании
  • Организация общего инфраструктурного слоя, PaaS-решения в рамках всего холдинга, организация PaaS, IaaS, CaaS и другие сервисные модели;
  • Инфраструктура как код (IaC);
  • Цифровой двойник производства и процессов;
  • Гибридные облака: практики применения в индустриальных компаниях;
  • Интеграция данных: объединение различных данных и систем для создания единого цифрового пространства, дата-каталоги, построение модели владения и доступа к данным;
  • Новая инфраструктурная парадигма — работа в условиях разрушенного доверия, обратные глобализации процессы. Множество людей по всему миру, в должностные обязанности которых входит анализ рисков использования тех или иных компонентов, включая SaaS-сервисы, по-новому вынуждены будут посмотреть на IT-ландшафт;
  • Образ будущего IT-инфраструктуры производственной компании. Цифровой двойник IT-инфраструктуры.
• DevOps в производственной компании
  • DevOps-конвейер в производственной компании. Включая, но не ограничиваясь:
    • поставка на локальные объекты с нестабильной сетевой связанностью либо там, где она вообще отсутствует;
    • DevOps при условии выполнения требований регуляторов по разделенным защищенным средам;
  • Доставка программного обеспечения на производственные объекты (как софт приезжает на буровую или на завод);
  • Расширения и дополнения практик DevOps в индустриальных компаниях: DevSecOps, ArchOps, DataOps.
• ML и AI в производственных компаниях
  • Кейсы применения машинного обучения и нейронных сетей по всей производственной цепочке. В качестве примера, но не ограничиваясь:
    • геология/геофизика, обработка и интерпретация первичных геофизических данных, поиск оптимальных вариантов разработки;
    • экономическая модель в разработке месторождений;
    • логистика; прогнозное обслуживание оборудования (предиктивная аналитика);
    • оптимизация производственного передела;
    • компьютерное зрение и видеоаналитика и так далее.
  • Искусственный интеллект без использования нейронных сетей. Математические методы поиска решений. Библиотеки математических решателей;
  • Искусственный интеллект вещей (AIoT).
• Безопасность в производственной компании
  • Безопасность — специфика картины атак и методов защиты в производственных компаниях.
  • Круглый стол «Новая безопасность в условиях производственной компании»:
    • безопасность как культура;
    • новая архитектура безопасности в производственной компании, отражающая требования цифровизации;
    • культура открытости в производственных компаниях.
• Интернет вещей, индустрия 4.0 в промышленности
  • Использование интернета вещей в промышленности.
  • Беспилотники, робототехника.
  • Опыт промышленных компаний в части внедрения носимых гаджетов.
  • VR/AR.
• Российские разработки, импортозамещение
  • Технологический суверенитет в инфраструктурных решениях;
  • Кремний — риски по железу, процессорам, альтернативные каналы поставок, специализированные устройства, маршрутизаторы. Опыт постройки импортонезависимых ЦОДов;
  • Составление каталога неимпортозамещенных продуктов.
  • Open Source-проекты, использование Open Source-проектов в производственных компаниях:
    • стратегии минимизации рисков;
    • построение собственного репозитория, собственных сборок и внутренних поддерживающих сообществ;
    • отечественный аналог GitHub;
    • выполнение требований регуляторов в контексте использования Open Source-проектов;
    • лицензирование проектов, построенных с использованием Open Source.
• Культура разработки в производственных компаниях, инженерная культура
  • Организация работы команд, в том числе удаленных. Работа тимлидов в распределенных командах;
  • Структурированные подходы, методологии и инструменты, используемые при создании программного обеспечения;
  • Влияние практик разработки на производственный процесс (TDD, DDD, XP и другие);
  • Кейсы адаптации стандартов с учетом специфики производственных стандартов.
• Продакт-менеджмент в производственной компании
  • Создание продуктов, обладающих спецификой реального сектора;
  • Исследование рынка и анализ потребностей клиентов компаний реального сектора;
  • Продуктовая стратегия, позиционирование продуктов на рынке и эффективность продуктового менеджмента;
  • Разработка и управление жизненным циклом продукта.
• Сотрудничество производственных компаний
  • Кейсы реиспользования данных или алгоритмов между компаниями, между индустриями. Как наладить обмен данными, моделями и алгоритмами между индустриями и внутри индустрии.