Интеллектуальная реставрация: как ИИ возрождает технически устаревшие системы

ML и AI в производственных компаниях

API
Прочие языки
Рефакторинг
Методы и техника разработки ПО
Архитектуры / другое
Code Review
Автоматизация разработки и тестирования
Будущее рынка разработки ПО
Управление изменениями, управление требованиями
Проектирование информационных систем
Поддержка и развитие legacy систем
Поддерживаемый код
Практики программирования
Совместное планирование и разработка
Автотесты
Оптимизация
.NET
Расширение кругозора

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Данный доклад настоятельно рекомендуется специалистам, которые занимаются «реанимацией» архаичных, но эффективных производственных программных решений. Как перейти на новый stack, и каким образом технологии ИИ позволяют сделать этот процесс не таким болезненным, расскажет Владимир Тимонов из ЕВРАЗа.

Целевая аудитория

Руководители разных уровней, в том числе CEO/CTO, технологические эксперты и специалисты, сталкивающиеся с задачами поддержки, модификации и развития давно внедренных информационных систем.

Тезисы

Технологии развиваются стремительными темпами, компании сталкиваются с необходимостью миграции со старых систем на новые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Использование искусственного интеллекта (ИИ) может ускорить этот процесс, предоставляя инструменты для автоматизации и оптимизации миграции. ИИ способен анализировать и преобразовывать старый код, беря на себя рутинные операции, улучшая его производительность и снижая количество ошибок, что позволяет быстрее и эффективнее переходить на современные платформы.

Одним из ключевых аспектов ускорения миграции является способность ИИ обеспечивать совместимость старых систем с новыми технологиями. Это не только сокращает время и усилия, необходимые для миграции, но и минимизирует риски, связанные с переходом на новые технологии, обеспечивая бесшовную работу всех систем.

Кроме того, ИИ помогает прогнозировать и предотвращать потенциальные сбои и проблемы, что особенно важно в процессе миграции данных и приложений. В результате компании могут быстрее адаптироваться к новым технологиям, снижая операционные затраты и направляя ресурсы на развитие и инновации.

В нашей компании был успешно реализован проект по переходу информационной системы с VB6 на современный NET, который показал, что ИИ может быть полезным помощником и другом для разработчика в процессе перехода на современный стек технологий.

Руководитель технологических специализаций NET, Java и Mobile в ЕвразТехника ИС.
20+ лет в IT-разработке и управлении ею.

MBA, кандидат технических наук, преподаватель магистратуры НГУ, руководитель портфелей проектов, специалист по масштабированию организаций и систематизации процессов.

ЕВРАЗ

ЕВРАЗ — один из крупнейших мировых производителей стали. Металл ЕВРАЗа — в основе небоскребов, стадионов, аэропортов, новейших заводов и железных дорог. Системы-подсказчики, машинное зрение, цифровые двойники активно используются на предприятиях компании, повышая эффективность и безопасность работы.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях