Интеллектуальная реставрация: как ИИ возрождает технически устаревшие системы
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Технологии развиваются стремительными темпами, компании сталкиваются с необходимостью миграции со старых систем на новые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Использование искусственного интеллекта (ИИ) может ускорить этот процесс, предоставляя инструменты для автоматизации и оптимизации миграции. ИИ способен анализировать и преобразовывать старый код, беря на себя рутинные операции, улучшая его производительность и снижая количество ошибок, что позволяет быстрее и эффективнее переходить на современные платформы.
Одним из ключевых аспектов ускорения миграции является способность ИИ обеспечивать совместимость старых систем с новыми технологиями. Это не только сокращает время и усилия, необходимые для миграции, но и минимизирует риски, связанные с переходом на новые технологии, обеспечивая бесшовную работу всех систем.
Кроме того, ИИ помогает прогнозировать и предотвращать потенциальные сбои и проблемы, что особенно важно в процессе миграции данных и приложений. В результате компании могут быстрее адаптироваться к новым технологиям, снижая операционные затраты и направляя ресурсы на развитие и инновации.
В нашей компании был успешно реализован проект по переходу информационной системы с VB6 на современный NET, который показал, что ИИ может быть полезным помощником и другом для разработчика в процессе перехода на современный стек технологий.
Руководитель технологических специализаций NET, Java и Mobile в ЕвразТехника ИС
MBA,
Кандидат технических наук,
Преподаватель магистратуры НГУ,
Руководитель портфелей проектов,
Специалист по масштабированию организаций и систематизации процессов.
ЕВРАЗ
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
