Как сделать жизнь нейронной сети легче
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Современные нейронные сети демонстрируют высокую эффективность в различных задачах, однако их внедрение в условиях низких вычислительных возможностей сталкивается с рядом существенных проблем. В моем докладе я расскажу о реальных проблемах, с которыми столкнулись в задачах Сибура, и о том, как мы успешно преодолели эти вызовы с помощью оптимизации моделей. Расскажу о методах, которые помогли нам ускорить процесс и сократить расходы на вычислительные мощности. Погружу в детали и покажу как нам это удалось.
В МГТУ им. Н.Э. Баумана, который Никита окончил в 2020 г., принимает участие в разработке Малого спускаемого аппарата. Также занимается проведением научных исследований, в основе которых лежит применение нейронных сетей для решения задач, связанных с вихревыми методами.
Последние два года занимается разработкой детекторов в нефтехимии.
Сибур Диджитал
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях