Профессиональная конференция для IT-специалистов реального сектора

Как сделать жизнь нейронной сети легче

ML и AI в производственных компаниях

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

CV-инженеры, Data-сайентисты.

Тезисы

Современные нейронные сети демонстрируют высокую эффективность в различных задачах, однако их внедрение в условиях низких вычислительных возможностей сталкивается с рядом существенных проблем. В моем докладе я расскажу о реальных проблемах, с которыми столкнулись в задачах Сибура, и о том, как мы успешно преодолели эти вызовы с помощью оптимизации моделей. Расскажу о методах, которые помогли нам ускорить процесс и сократить расходы на вычислительные мощности. Погружу в детали и покажу как нам это удалось.

Никита Каменев

Сибур Диджитал

В МГТУ им. Н.Э. Баумана, который Никита окончил в 2020 г., принимает участие в разработке Малого спускаемого аппарата. Также занимается проведением научных исследований, в основе которых лежит применение нейронных сетей для решения задач, связанных с вихревыми методами.
Последние два года занимается разработкой детекторов в нефтехимии.

Сибур Диджитал

СИБУР — один из лидеров мировой нефтегазохимии. С 2017 года в СИБУРе идет масштабная цифровая трансформация — внедрение новых технологий по всей цепочке создания ценности для повышения эффективности. СИБУР Диджитал — цифровой кластер, который решает креативные задачи по цифровизации нефтехимического производства и бизнеса. Это задачи, связанные с Data Science, цифровой разработкой, промышленным интернетом вещей (IIoT), дополненной и виртуальной реальностью (AR и VR), управлением данными и BI-инструментами. В цифровом кластере у них работает уже более 2000 человек.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях