Генеративные модели в ТОиР: кейсы и уроки

ML и AI в производственных компаниях

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Диана расскажет о примерах внедрения голосовых помощников в производство и в промышленность. «Алиса» — это не только «включи музыку», но и помощник в решении сложных ежедневных технических задач. «Техношоу» в реальном секторе. Каждый день.

Целевая аудитория

ML-эксперты + инженеры IТ-решений для бизнес-заказчиков из Закупок.

Тезисы

1. Генеративная технология, и почему она интуитивно понятна.
2. Сценарии применения использования языковых моделей для создания подсказчиков ТОиР.
- Анализ поломок.
- Разработка актов по простою.
- Актуализация тех. карт для выявления доп. мер по ремонту.
- Работа с экспертными правилами.
- Процесс управления качеством.
3. Демо по одному из кейсов.

Руководитель направления по работе с ключевыми клиентами, сектор «Тяжёлая промышленность и химия».
20+ лет успешных проектов на стыке IТ и бизнеса.

Yandex Cloud

Строят публичную облачную платформу Yandex Cloud, чтобы дать компаниям доступ к технологиям и сервисам, которые проверены нагрузками Яндекса. Продукты Yandex Cloud — это масштабируемая инфраструктура, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки.

Руководитель операционной аналитики

Глоубайт

-

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях