Профессиональная конференция для IT-специалистов реального сектора

Применение LLM для анализа геологических отчетов

ML и AI в производственных компаниях

ML

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

В первую очередь - геологи. Но также доклад будет интересен всем, кто обрабатывает большие объемы информации: отчеты, документы, БД

Тезисы

RAG как основа поискового Агента.
Методика Chain of Thoughts для ответа на аналитические вопросы по документам через декомпозицию на примитивные шаги.

Сафаралеев

Газпром-нефть

DS TeamLead

Газпром-нефть

Газпром-нефть Цифровые Решения

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях

Почему нам (не) нужно бояться ИИ?

Андрей Зубков

ЕВРАЗ

Использование Zero-shot и искусственный данных в проектах по компьютерному зрению

Дмитрий Колесников

ООО "Цифровые технологии и платформы"

Инновации в лесной отрасли: как беспилотники и ИИ меняют управление лесными ресурсами

Александра Моргачева

Digital Research

Ассистент для продажи недвижимости: оптимизируем процессы с ChatGPT

Ирина Николаева

Raft

Кейсы применения предиктивной аналитики для нефтегазовой отрасли

Дмитрий Рубанов

Ротек Диджитл Солюшнс

Защити помощника. Или как ML стал заботой DevSecOps’ов?

Светлана Газизова

Positive Technologies

Оптимизации системы заводнения при разработке нефтяного месторождения. Как с помощью ИИ заставить скважины работать эффективнее.

Михаил Петров

ООО «АЛЬМА Сервисез Компани»

Угрозы ИИ приложений в промышленности

Евгений Кокуйкин

Raft

Как сделать жизнь нейронной сети легче

Никита Каменев

Сибур Диджитал

Предиктивный мониторинг промышленных сервисов

Дмитрий Соловев

Т1 Иннотех

Писать запросы сложно - а как проще? LLM как средство упрощения работы с хранилищами информации

Шелехов Руслан

LegatoData

История применения искусственного интеллекта в геологоразведке: от первых попыток до современных технологий

Павел Авдеев

ГридПоинт Дайнамикс

Как оптимизировать ML-решение, если мы не можем оптимизировать модель?

Антон Наумов

ООО "Сибур Диджитал"

Стоимостной инжиниринг процессов бурения через двухстороннюю синхронизацию данных производственно-инженерных и управленческо-финансовых систем

Свечников Денис Юрьевич

ООО "ТетраСофт"

Интеллектуальная реставрация: как ИИ возрождает технически устаревшие системы

Владимир Тимонов

ЕВРАЗ

Использование ИИ в тестировании ПО

Киров Денис

Цифровые технологии ДомРФ

Как мы решали физическую задачу сейсморазведки data-driven подходом.

Богоедов Даниил Александрович

ГридПоинт Дайнамикс

Реальный кейс применения машинного зрения для распознавания гранулометрического состава руды

Илья Смирнов

ГК Юзтех

Контроль техпроцессов на буровой с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта

Василий Долгов

VizorLabs

Машинное зрение против брака: как сэкономить 17 миллионов за три месяца

Андрей Пыжов

ITentika

Инвентаризация стройматериалов с использованием беспилотников и нейронных сетей

Александра Моргачева

Digital Research

«Помощник технолога». Сервис для оптимизации выбора параметров производственных литейных процессов

Ясницкий Виталий Леонидович

ООО "Интеллект софт"

Мастер-класс. Создание вопрос-ответного чат-бота на базе RAG и YandexGPT

Дмитрий Сошников

к.ф.-м.н., доцент МАИ, НИУ ВШЭ, МФТИ