Как мы внедряли нейросети в андроид смартфон и повышали эффективность работы калийного рудника

ML и AI в производственных компаниях

Python
Мобильные приложения / другое
Machine Learning
Рекомендации / ML
ML

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Computer Vision разработчики, Data Scientist-ы, архитекторы и технические лидеры команд разработки компьютерного зрения

Тезисы

Расскажу о программно-аппаратном комплексе Минералогия является разработкой ЦТиП для повышения эффективности развития калийного рудника. ПАК представляет собой платформенное решение, где android приложение-сканер с on-device рекомендательными ИИ алгоритмами совместно с высокоточными серверными вычислениями формирует единую систему предиктивной аналитики. Доклад будет про этапы разработки, реализацию данного продукта и трудности, с которыми мы столкнулись на этом пути.

ПАК Минералогия - это решение для онлайн-анализа горных пород, позволяющее без привлечения профильных экспертов и ручного труда получать оперативные данные о компонентном составе руды. Просто отсканировав стенку шахты с помощью мобильного приложения, работник рудника сразу видит на экране процентное содержание компонентов и рекомендации по дальнейшей разработке участка. Внедрение ПАК "Минералогия" позволило сократить время на анализ данных на 30%, увеличить выход полезного продукта и оптимизировать технологические параметры по всей производственной цепочке. Это инновационное решение, основанное на алгоритмах машинного обучения, позволяет повысить эффективность добычи и снизить риски, связанные с неоптимальным выбором направления разработки шахтного комплекса.

Анвар Хафизов

Цифровые технологии и платформы

Технический лидер команды компьютерного зрения и видеоаналитики ЦТиП. 6 лет опыта в области компьютерного зрения. Главный разработчик ПАК Минералогия

Цифровые технологии и платформы

«Цифровые технологии и платформы» (ЦТиП) - российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности. Команда состоит из более чем 1500 сотрудников, работающих в 27 регионах России и нескольких зарубежных странах

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях