1. Применение ИИ в ЕвроХиме: компания ежегодно реализует более 10 проектов по ИИ, каждый из которых включает в себя несколько объектов масштабирования.
2. Проблематика и решения: решение проблем разрозненности кода, длительного ожидания разработчиков и данных достигнуто за счет внедрения единой структуры решений и автоматизации процессов с помощью CI/CD.
3. Платформа и методология: используется платформа DS Методология для управления проектами, что позволяет накапливать знания и развивать ML-продукты.
4. Направления ИИ: компания фокусируется на обработке текста и речи, классическом машинном обучении и компьютерном зрении для решения задач в производстве.
5. Применение ML в производстве: разработка рекомендательных систем для управления технологическими процессами, диагностики оборудования и прогнозирования бизнес-показателей.
6. Принципы декомпозиции: применение принципов декомпозиции для решения сложных задач, таких как оптимизация температурного профиля в производстве аммиака.
7. Результаты и перспективы: внедрение ИИ-решений привело к повышению производительности, экономии времени сотрудников и повышению качества сервиса, а также открыло новые возможности для оптимизации производственных процессов.