Применение ИИ в ЕвроХиме: Компания реализует более 10 проектов по ИИ ежегодно, каждый из которых включает в себя несколько объектов масштабирования.

Проблематика и решения: Решение проблем разрозненности кода, длительного ожидания разработчиков и данных достигнуто за счет внедрения единой структуры решений и автоматизации процессов с помощью CI/CD.

3. **Платформа и методология: Используется платформа DS Методология для управления проектами, что позволяет накапливать знания и развивать ML-продукты.

4. Направления ИИ: Компания фокусируется на обработке текста и речи, классическом машинном обучении и компьютерном зрении для решения задач в производстве.

5. Применение ML в производстве: Разработка рекомендательных систем для управления технологическими процессами, диагностики оборудования и прогнозирования бизнес-показателей.

6. Принципы декомпозиции: Применение принципов декомпозиции для решения сложных задач, таких как оптимизация температурного профиля в производстве аммиака.

7. Результаты и перспективы: Внедрение ИИ-решений привело к повышение производительности и экономии времени сотрудников и повышению качества сервиса, а также открыло новые возможности для оптимизации производственных процессов.