Роман Калякин
СИБУР Цифровой
Data Scientist в промышленности. Разрабатывает цифровые модели, которые позволяют описывать и оптимизировать сложные инженерные процессы. Работает на стыке физики, химии и машинного обучения — от анализа данных до внедрения решений на производстве. Имеет практический опыт в построении моделей и реализации систем оптимизации в реальном времени.
Доклады
Оптимизация динамических систем: как научить модель принимать решения
Industrial++ 2025
ML и AI в производственных компаниях