Применение ИИ для анализа видео, снятого в инфракрасном диапазоне, с целью контроля производственных объектов в СИБУР: от локальных измерений к промышленному продукту

ML и AI в производственных компаниях

Python
Разработка библиотек, включая open source библиотеки
Алгоритмы и их сравнение
Проектирование информационных систем
Обработка данных
Микросервисы

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Как создать полноценный продукт для мониторинга печей 1000 °C+, имея вначале только несколько тепловизионных камер, дата-сайентиста и высокий уровень цифровизации в компании? В докладе — от выбора технологий до интеграции в бизнес-процессы и неожиданных решений реальных проблем на производстве.

Целевая аудитория

Лидеры цифровой трансформации промышленных компаний, владельцы продуктов, бизнес-аналитики, ML-инженеры.

Тезисы

1. От индустриальной задачи к продукту
* постановка задачи контроля и прогнозирования зон перегрева/дефектов в высокотемпературных объектах (печи, трубы и др.).

2. Технологический фундамент
* обзор доступных методов и инструментов: пирометры, тепловизионные камеры, алгоритмы компьютерного зрения и ИИ;
* критерии выбора технологий для промышленного применения.

3. Пользовательский сценарий и интеграция
* формирование сценариев применения решения на предприятии;
* изменение существующих бизнес-процессов и встраивание решения в корпоративный ландшафт.

4. Продуктовая архитектура
* проектирование решения с учетом масштабируемости и повторное использование корпоративных систем;
* автоматизация обработки ИК-видеопотока: сборка панорам, сегментация, локализация перегревов и интеграция данных в системы управления производством.

5. Реальные вызовы и нестандартные решения
* опыт преодоления неожиданных проблем: от методов определения позиции съемки (мел, QR, RFID) до выбора централизованной или децентрализованной обработки данных;
* уроки и инсайты разработки.

Сергей Дьячков

СИБУР Цифровой

Аналитик данных, группы продвинутой аналитики.

СИБУР Цифровой

СИБУР Цифровой — это IT-кластер СИБУРа, ведущей нефтехимической компании на рынке РФ. СИБУР — одна из наиболее динамично развивающихся компаний в глобальной нефтехимии, российский лидер по производству полимеров и каучуков. Их продукция применяется во многих секторах экономики по всему миру: строительстве, пищевой промышленности, медицине и фармацевтике, сельском хозяйстве, автомобилестроении и других. 8 из 10 предметов, окружающих нас, сделаны благодаря нефтегазохимии.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях