Как создать ПО с голосовым управлением и избежать ошибок

ML и AI в производственных компаниях

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Разработчики. DevOps-инженеры. DataScience-инженеры. IT-архитекторы. Продакт-менеджеры. QA-инженеры.

Тезисы

* Внедрение голосового управления требует тщательной аналитики. Расскажем, на что нужно обратить внимание, чтобы избежать ошибок и сократить время разработки;
* поделимся своим опытом по реализации голосового управления для мобильного приложения, которое является частью контрольно-надзорной системы в сфере строительства и жилищного контроля, лесного и сельского хозяйства;
* рассмотрим сложности и ограничения проекта: распознавание без доступа к сети, наличие шума, сложная структура заполняемых документов, специальные термины и аббревиатуры, ограничения по размеру приложения.

Техлид компании Globus IT с 10-летним опытом разработки Android-приложений для крупных клиентов, включая банки и торговые компании. В настоящий момент занимается исследованием и внедрением передовых технологий в области ИИ.

Globus IT

Globus IT работает на рынке с 2011 года и специализируется на разработке, аналитике и интеграции ИТ-систем. За 11 лет успешной работы компания реализовала более 400 проектов для крупного бизнеса. Среди ключевых клиентов — Сбербанк, Яндекс, Лаборатория Касперского, Альфабанк, Газпромбанк, Банк «Открытие», Промсвязьбанк, ЦИАН, Rutube, Ростелеком и другие крупные игроки рынка. Globus IT – крупный российский интегратор и лидер в разработке сложных корпоративных систем, приложений, IT-продуктов полного цикла. Опыт и компетенции компании позволяют создавать функциональные комплексные сервисы удобные для пользователя. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах. 2 место в России по мобильной разработке (Tagline), Top-10 крупнейших разработчиков для бизнеса и госструктур (Cnews). В портфеле компании успешные проекты для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических, медицинских и IТ-компаний. Globus IT обладает продвинутой экспертизой в области цифровизации бизнеса, аналитики, Big Data, Data Science и Machine Learning, высоконагруженного back-end, легкого front-end, продуманного мобайла.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях