ИИ-помощник для геолога - автоматизированный анализ керна

ML и AI в производственных компаниях

Machine Learning
Оптимизация
Рекомендации / ML
ML
Обработка данных

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

IТ-специалисты, специалисты в области AI и ML, производственный персонал

Тезисы

Керн - образец горной породы, извлеченный из скважины.Традиционный метод анализа керна – кропотливый и трудоемкий процесс, требующий от геолога тщательного визуального осмотра образцов породы, ручной фиксации данных о цвете, текстуре и другие характеристики в журналы и последующего внесения информации в компьютер. Этот метод не только занимает значительное время, но и подвержен субъективным ошибкам, связанным с человеческим фактором: усталостью, индивидуальными особенностями восприятия и т.д. К тому же, интерпретация полученных результатов требует высокой квалификации специалистов. Точность описания керна напрямую влияет на эффективность геологоразведочных работ, а следовательно, на принятие стратегических решений о дальнейшей разработке месторождений.

В докладе мы рассмотрим реальный кейс для геологоразведки. Расскажем, с какими проблемами сталкиваются геологи, почему анализ керна один из важных этапов при разведке, как мы подошли к решению задачи, какие инструменты использовали и каких результатов достигли.

Руководитель практики ML/AI ГК Юзтех с опытом 15+ лет. Закончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова и аспирантуру факультета ВМК. Кандидат физико-математических наук, автор более 30 научных работ в журналах уровня Applicable analysis, Mathematical and Computational Applications (MDPI), Journal of Marine Scince and Engineering. На протяжении последних 11 лет разрабатывает математические модели с использованием машинного обучения для разных классов задач. В последнее время активно занимается технологией траекторной обработки векторных трехмерных данных.

ГК Юзтех

Группа компаний Юзтех — ведущий технологический и бизнес-партнер лидеров российского и зарубежного бизнеса, разработчик IТ-продуктов и сервисов. С 2006 года работает на рынке системной интеграции, реализуя сложные и масштабные проекты. Штат — более 1000 сотрудников. Компания располагает 10 офисами и представительствами в России и мире. На счету компании более 2000 реализованных проектов в различных отраслях экономики. Компания помогает лидерам рынка на всех уровнях цифровизации. Предоставляет услуги по IТ-консалтингу, внедрению информационных систем, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, реализации сложных веб- и мобильных приложений, UX-дизайн, проектированию и разработке корпоративных хранилищ данных и Data Lake, созданию решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения. Помимо отраслевых и специализированных решений, компания располагает собственной линейкой продуктов — USEBUS, Octopus, Тил Эйчар.

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях