Илья Смирнов на Industrial++ 2025

Ансамбли и методы их обучения на реальных примерах

ML и AI в производственных компаниях

Machine Learning

Оптимизация

Рекомендации / ML

Обработка данных

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

IТ-специалисты, специалисты в области AI и ML, производственный персонал

Тезисы

Многие специалисты в области ML знакомы с методами бустинга, бэггинга и стэкинга, и даже используют такие алгоритмы как случайные леса, CatBoost и AdaBoost в своей работе. В докладе мы рассмотрим, как на практике появляются похожие задачи, где участвуют разнородные модели. Мы подробно разберем процесс обучения таких ансамблей и методы штрафования для повышения их эффективности.

Поговорим немного о теории, но основное внимание будет уделено реальным примерам из промышленной практики, которые наглядно демонстрируют успешное применение ансамблей моделей. Также рассмотрим пример одновременного обучения нескольких моделей компьютерного зрения (CV).

Илья Смирнов

ГК Юзтех

Руководитель практики ML/AI ГК Юзтех с опытом 15+ лет. Закончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова и аспирантуру факультета ВМК. Кандидат физико-математических наук, автор более 30 научных работ в журналах уровня Applicable analysis, Mathematical and Computational Applications (MDPI), Journal of Marine Scince and Engineering. На протяжении последних 11 лет разрабатывает математические модели с использованием машинного обучения для разных классов задач. В последнее время активно занимается технологией траекторной обработки векторных трехмерных данных.

ГК Юзтех

Группа компаний Юзтех — ведущий технологический и бизнес-партнер лидеров российского и зарубежного бизнеса, разработчик IТ-продуктов и сервисов. С 2006 года работает на рынке системной интеграции, реализуя сложные и масштабные проекты. Штат — более 1000 сотрудников. Компания располагает 10 офисами и представительствами в России и мире. На счету компании более 2000 реализованных проектов в различных отраслях экономики. Компания помогает лидерам рынка на всех уровнях цифровизации. Предоставляет услуги по IТ-консалтингу, внедрению информационных систем, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, реализации сложных веб- и мобильных приложений, UX-дизайн, проектированию и разработке корпоративных хранилищ данных и Data Lake, созданию решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения. Помимо отраслевых и специализированных решений, компания располагает собственной линейкой продуктов — USEBUS, Octopus, Тил Эйчар, "Цифровой двойник рисков", "ЮзКерн".