Генеративный ИИ в промышленности: от экспериментов к реальным решениям
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Прикладной искусственный интеллект давно зарекомендовал себя в качестве проверенного инструмента для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности промышленных предприятий. В свою очередь генеративный ИИ открывает новые возможности для автоматизации широкого круга задач, но какое применение технология находит в промышленности? Удалось ли предприятиям перейти от пилотных проектов к реальному использованию и масштабированию решений?
В рамках круглого стола эксперты из металлургии, нефтехимии и других отраслей обсудят реальные кейсы внедрения генеративного ИИ, поделятся опытом преодоления технологических и организационных барьеров, а также расскажут о влиянии новых технологий на сотрудников и бизнес-процессы.
Ключевые темы обсуждения:
* потенциал и реальные эффекты генеративного ИИ;
* практические кейсы внедрения: успехи и сложности;
* влияние ИИ на сотрудников и бизнес-процессы;
* технологические и инфраструктурные требования;
* будущее: новые сценарии, автономные ИИ-агенты, стратегия развития.
Более 10 лет в проектах по управлению данными и машинному обучению. До металлургии работал в финтехе.
В ЕВРАЗе занимается развитием проектов по цифровой трансформации.
ЕВРАЗ
Руководитель группы «Продвинутая аналитика», ранее — тимлид в ООО «СитиМобил».
Образование — Южный Федеральный Университет, мехмат. Работал аналитиком и дата-сайентистом в нескольких банках — РосинтерБанке, Промсвязьбанке, Сбере. Работал в роли тимлида группы машинного обучения в Ситимобиле (сервис такси). С 2023 года работает в Сибуре на должности руководителя группы «Продвинутая аналитика», фактически — отвечает за весь ИИ в Сибуре.
Сибур Диджитал
Руководитель Лаборатории генеративного ИИ.
НЛМК
С 2022 года руководит компанией (должность — директор). Ее команда занимается разработкой и внедрением решений ИИ для повышения операционной эффективности компании, повышением цифровой зрелости процессов, управлением данными (Data Governance), а также развитием программы «Цифровые двойники».
Северсталь Диджитал
Директор по AI-продуктам.
Создает и внедряет AI-продукты в ГК ПИК.
Оценивает их эффективность, собирает и генерирует валидные гипотезы, имеющие ключевой бизнес-эффект.
Руководит отделом продуктового развития.
ПИК
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
