Задача склейки изображений: разновидности, методы и решения
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
За многолетний опыт работы над задачами обработки изображений мы сталкивались с разными задачами их склейки. Например, сшивание слаботекстурированных изображений со съемки лопастей ветрогенераторов или съемка образцов биологической ткани с медицинского микроскопа. В докладе мы расскажем, какие классы задачи существуют, как их решать и как корректно подходить к съемке объектов.
Ведущий CV-инженер в Сингулярис Лаб.
К.т.н., доцент и преподаватель кафедры САПРиПК ВолгГТУ
Основная область профессиональных интересов: компьютерное зрение, обработка изображений, встраиваемые системы.
Сингулярис Лаб
CEO "Сингулярис Лаб", к.т.н.
В прошлом руководитель университетских команд-участниц олимпиад по программированию, организатор студенческих школ по робототехнике и искусственному интеллекту, работал в международных компаниях. Основная область профессиональных интересов: вычислительная математика и алгоритмы, обработка изображений, on-board-системы, организация и проведения научно-популярных лекций.
Сингулярис Лаб
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
