Задача склейки изображений: разновидности, методы и решения

ML и AI в производственных компаниях

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

CV инженеры, IT-специалисты, ML-инженеры, руководители проектов, менеджеры продуктов

Тезисы

За многолетний опыт работы над задачами обработки изображений мы сталкивались с разными задачами их склейки. Например, сшивание слаботекстурированных изображений со съемки лопастей ветрогенераторов или съемка образцов биологической ткани с медицинского микроскопа. В докладе мы расскажем, какие классы задачи существуют, как их решать и как корректно подходить к съемке объектов.

Александр Катаев

Сингулярис Лаб

Ведущий CV-инженер в Сингулярис Лаб.
К.т.н., доцент и преподаватель кафедры САПРиПК ВолгГТУ
Основная область профессиональных интересов: компьютерное зрение, обработка изображений, встраиваемые системы.

Сингулярис Лаб

IT-лаборатория "Сингулярис Лаб" – это команда инженеров, которая разрабатывает заказные IT-решения для бизнеса: веб-сервисы, мобильные приложения, системы с ИИ, компьютерным зрением и машинным обучением. 16 лет опыта, 200+ успешных проектов
Дмитрий Крыжановский

Сингулярис Лаб

CEO "Сингулярис Лаб", к.т.н.
В прошлом руководитель университетских команд-участниц олимпиад по программированию, организатор студенческих школ по робототехнике и искусственному интеллекту, работал в международных компаниях. Основная область профессиональных интересов: вычислительная математика и алгоритмы, обработка изображений, on-board-системы, организация и проведения научно-популярных лекций.

Сингулярис Лаб

IT-лаборатория "Сингулярис" – это команда инженеров, которая разрабатывает заказные IT-решения для бизнеса: веб-сервисы, мобильные приложения, системы с ИИ, компьютерным зрением и машинным обучением. 16 лет опыта, 200+ успешных проектов

Видео

Другие доклады секции

ML и AI в производственных компаниях