Надежность оборудования и нюансы постановки моделей на конвейер
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Доклад посвящен нашей системе по анализу сигналов с оборудования. Современное оборудование в тяжелой промышленности состоит из большого количества узлов, которые (не) должны работать по определенным правилам, узлы могут содержать от нескольких до пары сотен сигналов, которые могут группироваться разным образом (пары/полупары сигналов, заданные значения и актуальные и т.п.). Также сигналы узлов могут быть разными по форме в зависимости от их природы (электрические узлы, гидравлические, механические).
В докладе разберем:
* нашу архитектуру системы по аномальности поведения сигнала;
* какие есть нюансы при обучении моделей и при работе их в проде;
* отчеты, которые приходят бизнесу;
* про автоматическое переобучение и как некоторые операции по поддержке моделей мы перенесли на пользователей.
3 года в сфере компьютерного зрения.
Студент магистерской программы по ИИ от ИТМО и AI Talent Hub.
Также в свободное время занимается 3D CV (в основном работой с облаком точек, сегментацией, дистилляцией).
ОМК ИТ
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях
