Надежность оборудования и нюансы постановки на конвейер моделей по надёжности
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Доклад посвящен нашей системе по анализу сигналов с оборудования. Современное оборудование в тяжелой промышленности состоит из большого количества узлов которые (не)должны работать по определенным правилам, узлы могут содержать от нескольких сигналов до пару сотен которые могут группироваться разным образом (парные/полу-пары сигналы, заданные значения и актуальные и тп). Так же сигналы узлов могут быть разные по форме в зависимости от их природы (электрические узлы, гидравлические, механические).
В докладе разберем:
Нашу архитектуру системы по аномальности поведения сигнала.
Какие есть нюансы при обучении моделей и при работе их в проде.
Отчёты которые приходят бизнесу.
Про автоматическое переобучение и как некоторые операции по поддержке моделей мы перенесли на пользователей.
3 года в сфере компьютерного зрения.
Студент магистерской программы по ИИ от ИТМО и AI Talent Hub
Так же в свободное время занимаюсь 3D CV (в основном работа с облаком точек, сегментация, дистилляция)
ОМК ИТ
Видео
Другие доклады секции
ML и AI в производственных компаниях