Машинное обучение в продуктовой разработке: базовые подходы и подводные камни

Российские разработки, импортозамещение

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

В докладе освещена проблематика: ресурсов нет и требуется сделать качественный продукт. Спикер ответит на вопросы: * На чем стоит сфокусироваться? * Как получить максимальную пользу от открытых решений и данных? * Что надо учесть для передачи продукта заказчику?

Целевая аудитория

Разработчики, владельцы продукта, тимлиды.

Тезисы

Расскажем про наш опыт разработки OCR-решения для распознавания документов. Обсудим подходы к применению машинного обучения в прикладных задачах в рамках больших проектов, рассмотрим проблематику работы с ресурсами и данными, коснёмся вопросов правильного масштабирования.

Владелец продукта Атом.ОКО.

Гринатом

Гринатом — IТ-компания в структуре Росатома. Разрабатывают IТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивают цифровую экосистему Росатома, создают свое ПО и обеспечивают атомную отрасль современными IТ-решениями, услугами и сервисами.

Видео