Базы данных под микроскопом на HighLoad++
Привет, друзья!
Каждый разработчик знает, что база данных – это сердце любой системы. Но когда система растет, нагрузка увеличивается, и с этим начинают всплывать "сюрпризы": запросы начинают тормозить, индексы перестают работать, а бизнес-приложения зависают в самые неподходящие моменты. Отладка таких проблем часто превращается в борьбу вслепую, и если нет четкого понимания, где искать узкие места, это может стоить компаниям часов (или даже дней) простоя.
Как бороться с типовыми причинами отказа? Для начала их нужно обнаружить. Рассмотрим элементы инженерной практики, которые обеспечивают высокую доступность системы и оперативное расследование инцидентов. Коснёмся памяти, разберём базу данных, поговорим про ТСР-соединения. Посмотрим, как разрабатывают, эксплуатируют и отлаживают высоконагруженные системы в Газпромбанке. Константин Козловский из Газпромбанк.Тех расскажет про проблемы backend разработки на Java и Kotlin.
Приглашаем на онлайн-митап «Эволюция управления данными: облако и open-sourсe на службе качества»
10 октября в 13:00, онлайн.
Обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и ключевые этапы принятия этого решения. Также поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути. Узнаем, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.
Митап для архитекторов, специалистов по данным, разработчиков, а также всех, кто задумывается о переходе в облако и совершенствовании процессов работы с данными.
Не забудьте зарегистрироваться!
Построение масштабируемых и эффективных баз данных по-прежнему актуальная тема для разработчиков нагруженных систем. Ландшафт доступных СУБД и архитектурных практик продолжает активно меняться и эволюционировать. Все ли мы знаем о поведении Postgres под нагрузками? Нашли ли мы ниши для применения новых СУБД от Яндекса? Поставлена ли точка в дискуссии о способе хранения time-series? Выясним 2 и 3 декабря 2024 года на HighLoad++ 2024.
Доклады HighLoad++ 2024
Доклад продолжает рассказ об аномалиях производительности PostgreSQL, начатый два года назад. Тут будут изменения за прошедшее время, новые проблемы с индексами и неожиданные эффекты параметра fetch size. Докладчик также покажет методы диагностики и устранения проблем.
Доклад будет интересен всем, кто интересуется базами данных временных рядов и хранением временных рядов в частности.
Руслан Савченко расскажет, как используется эта система внутри Яндекса и какие сценарии применения динтаблиц открываются для внешних пользователей после выхода в open-source.
