Обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и рассмотрим ключевые этапы принятия этого решения — от первоначальной локальной архитектуры до выбора между IaaS и PaaS с учетом ограничений безопасности. Поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.
Программа
13:00 – 13:30
Как мы пришли к решению разместить технологические данные в облаке
Михаил Митрофанов
«ОМК ИТ»
- 2021 Изначальный вариант архитектуры – все локально в премисе. Хадуп уже все или еще нет?
- 2022 Неопределенность по железу, людям, ПО, срокам.
- Снижаем неопределенность – идем в облако.
- IaaS vs PaaS
- Ограничения безопасников
13:45 – 14:15
Первый шаг к тотальному контролю данных: что дает open-source для качества данных?
Александр Бергер
«СИБУР Цифровой»
- Что такое DQ-инструменты и зачем они нужны?
- Зачем выбирать open-source для качества данных?
- Основные вызовы на пути к качеству данных
- Краткий обзор рынка DQ-инструментов
- Ожидания vs Реальность
- Интрига: Как внедрить DQ-инструмент при слабой культуре данных?
Участие бесплатное
Требуется регистрация
Организатор митапа
Компания-организатор профессиональных ИТ-конференций в России, в том числе Industrial++ — профессиональной конференции для IT-специалистов реального сектора.
Ближайшее мероприятие пройдет 21 и 22 октября в Москве.
подробнее