В условиях распределенной и слабо связанной IТ-инфраструктуры железнодорожной отрасли традиционные подходы к управлению данными перестали справляться с задачами гибкости, масштабируемости и разделения ответственности. Мы внедрили двухуровневую архитектуру, построенную на принципах Data Mesh, сосредоточились не только на технологических, но и на организационных решениях.

Ключевым элементом стала разработка корпоративного маркетплейса данных — единого пространства, где пользователи могут:
* находить и интегрировать данные, расположенные в других доменах,
* искать дата-продукты по ключевым словам и бизнес-терминам,
* просматривать SLA, отчеты о качестве и метаданные,
* общаться с владельцами данных и направлять запросы на изменения или создание новых продуктов данных.

Это позволило:
* повысить прозрачность работы с данными и доверие к ним,
* сократить путь от идеи до внедрения дата-продуктов,
* усилить культуру владения и ответственности за данные на уровне бизнес-доменов.

В докладе расскажем, как была выстроена организационная модель, какие процессы понадобилось пересобрать и какие барьеры пришлось преодолеть (например, с автоматизацией управления доступом и согласованием сквозных требований к качеству).