Применение патчевого инференса в Computer Vision-проектах на производствах

Резерв

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Ребята на практике столкнулись с проблемой, когда надо быстро и хорошо распознавать много объектов (флотация, гранулометрия и т.п.). Не найдя ничего подходящего из инструментов, они изобрели свое решение, не уступающее наработкам Ultralytics и дополняющее их. Разработка выложена в open source.

Целевая аудитория

Инженеры и разработчики в области компьютерного зрения. Производственные менеджеры. Аналитики данных и специалисты по машинному обучению. Консультанты и эксперты в области автоматизации и цифровизации производства.

Тезисы

Часто бывает, что в рамках оптимизации производственных процессов требуется точное обнаружение и измерение большого количества объектов. Например, аналитика количества флотационных пузырей, гранулометрический анализ, где зачастую в режиме реального времени необходимо точно оценить размеры объектов.

В рамках доклада будет рассмотрено использование метода патчевого инференса, открытый исходный код которого обеспечивает гибкость и возможности для адаптации под специфические задачи, что делает его полезным инструментом в Computer Vision-проектах на производствах.

Инженер в сфере компьютерного зрения. Занимается разработкой и внедрением проектов с использованием машинного обучения на производстве.

ЦТиП

Цифровые Технологии и Платформы — российская IТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности.

Видео